分形维数在大型旋转机械故障诊断中的应用  

Application of Fractal Dimension to Large Rotating Machinery Fault Diagnosis

作　　者：李永强[1] 刘杰[1] 

机构地区：[1]东北大学,沈阳110004

出　　处：《应用力学学报》2007年第2期302-305,共4页Chinese Journal of Applied Mechanics

基　　金：国家自然科学基金(59835050)

摘　　要：为了识别大型旋转机械的故障模式,运用分形理论,提出了分段关联维数的计算方法,并以分段关联维数为特征量,通过建立状态距离函数,实现了模式识别。该方法克服了通常只通过计算一段数据的关联维数就进行故障识别的缺点。通过对仿真信号、滚动轴承实测信号的诊断,表明所提出方法的有效性,具有实用价值。To identify fault patterns of large rotating machinery, a new fractal diagnosis method is presented. Based on subsection fractal dimension of signal time serial, a state distance function is established to outperform the traditional methods. The simnlated results show the effectiveness.

关 键 词：分段分形维数 旋转机械 故障诊断 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]