检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:康晶[1] 邹北骥[2] 刘相滨[3] 辛国江[1] 冯莲[1]
机构地区:[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [3]湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所,湖南长沙410081
出 处:《计算机工程与科学》2007年第1期52-55,共4页Computer Engineering & Science
基 金:国家自然科学基金资助项目(60573079);湖南省自然科学基金资助项目(03jjy6025);湖南省教育厅科研资助项目(03C227)
摘 要:两步法是一种典型的多阶段最优化摄像机标定方法,其优点是标定精度高,容易实现。该算法的关键是第一步计算出来的外部参数和与畸变无关的内部参数的初值。由于初值的计算不是纯粹的线性问题,计算起来比较复杂。本文对此进行了改进,采用一种新的方法计算初值。另外,由于图像坐标值的精度直接影响标定精度,本文为此采用了数学形态学的膨胀和腐蚀方法,有效地克服了噪声的影响。实验结果表明,与平面模板两步法进行比较,本文算法减少了运算量,标定的结果适用于精度较高的场合。The Two-Step Method is a classical multistage optimization algorithm. It is easy to implement and can get accurate results.The most important part of the algorithm is the initial value of external parameters and distortion-free internal parameters through the first step.The computation is complicated because it is not a pure linear problem.In this paper, we improve the computation procedure and adopt a new method to get the initial value.In addition,the precision of image coordinates affects the accuracy of camera calibration directly,so we deal with the images using the mathematical morphology and eliminate the noise infection effectively.The experimental results show that the algorithm in this paper decreases the operating quantities compared with the Two-step Method, and the calibration results are applicable on the occasions which require high precision.
分 类 号:TP242.62[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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