基于DCT域奇异值分解的图像检索技术  

Image Retrieval Technology Based on DCT Domain Using Singular Value Decomposition

作　　者：侯洁[1] 于明[1] 

机构地区：[1]河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401

出　　处：《现代计算机》2007年第11期37-40,共4页Modern Computer

摘　　要：提出一种在DCT域获取图像的代数特征——SV特征矢量进行图像检索的方法。在图像解压到量化的DCT域时,提取粗糙纹理矩阵I,对I进行奇异值分解,根据图片库的特点选取部分或全部奇异值表征图像的纹理特征,试验了该特征提取技术在图像检索中的应用。Proposes a feature extraction technology using SVD from DCT domain in image retrieval.Obtains rough textured matrix I applies SVD in the matrix,applies partial or all of SV according to the characteristic of images as texture feature in image retrieval.

关 键 词：JPEG图像检索 DCT域特征提取 奇异值分解 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]