一种基于镜头聚类的视频场景分割方法  

A Shot Clustering Based Approach for Scene Segmentation

作　　者：王学军[1] 丁红涛[1] 陈贺新[1] 

机构地区：[1]吉林大学通信工程学院,长春130012

出　　处：《中国图象图形学报》2007年第12期2127-2131,共5页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金项目(60372060);科技部国际合作项目(2005DFA10300)

摘　　要：为了更好地进行视频信息检索和浏览,提出了一种利用视觉和运动特征来进行场景分割的方法,该方法在把镜头聚类到场景中时,不仅考虑同一场景内镜头的视觉特征相似性,而且还考虑了镜头的运动特征的一致性。此外,为避免过度分割,还提出了一种方法用来合并过度分割出的场景。实验结果表明,这种方法是有效的。In this paper, a scene segmentation method utilizing both visual and motion features is presented. Not only the visual similarity but also the motion consistency of shots within a scene is considered in clustering shots into scenes. In addition, we present a method to merge the over-segmented scenes. Experimental results show the effectiveness of our algorithm.

关 键 词：场景分割 镜头相似度 镜头聚类 

分 类 号：TN919.8[电子电信—通信与信息系统]