模糊规则自适应学习的弹性图像配准  

Elastic Image Registration Using Adaptive Fuzzy-Inference-Rule Learning

作　　者：王士同[1] 邓赵红[1] 

机构地区：[1]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2007年第6期631-636,共6页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：国家自然科学基金项目(60773206/F020106);国防应用基础研究项目(A1420061266)

摘　　要：针对弹性图像配准的特点和挑战,基于模糊逻辑推理规则构建了一个具有自适应功能的弹性变换模型.进一步地,提出了一种具有自适应学习功能的自动弹性图像配准方法.通过对医学图像进行配准试验来测试其性能,提出的新弹性图像配准算法显示出了很好的性能.A fuzzy-inference-rule based flexible model （FIR-FM） is proposed to model the complex geometric transformation and feature variation in elastic image registration. A FIR- FM- based automatic elastic image registration algorithm is also presented. The experiments show that the proposed method is quite effective.

关 键 词：弹性图像配准 模糊推理规则 移动估计 自适应学习 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]