基于进化规划的文化算法  

A Cultural Algorithm Based on Evolutionary Programming

作　　者：张春鲜[1] 庄凤庭[1] 张磊[1] 高尚[1] 

机构地区：[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2007年第6期782-786,共5页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题项目(KJS0601);江苏省"青蓝工程"项目

摘　　要：讨论了基于进化规划的文化算法,阐述进化规划如何嵌入文化算法以及信念空间用区间约束网的表示.用9个非线性约束优化实例进行测试,结果表明,约束数目越多,信念空间对问题的解决所起的作用越明显.The paper mainly addresses a cultural algorithm based on evolutionary programming and shows how to imbed evolutionary programming into the cultural algorithm and presentation of belief space by interval constraint network. The paper also test it using 9 examples with nonlinear constrained optimization. It is indicated that the more the number of constraints becomes, the clearer the impact of belief space on the problem is.

关 键 词：进化规划 文化算法 约束优化 

分 类 号：TN919.8[电子电信—通信与信息系统]