混沌优化算法在电力系统中的应用  

Application of Chaotic Optimization Algorithms in Power System

作　　者：王庆飞[1] 

机构地区：[1]安阳工学院,河南安阳455000

出　　处：《信阳师范学院学报（自然科学版）》2007年第3期290-293,共4页Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家973计划项目(2004CB217900)

摘　　要：基于对混沌神经网络优化算法的研究,提出了一种全新的具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型,并将混沌优化算法与该模型结合用于解决电力系统经济负荷分配问题,取得了与实际系统总负荷需求非常接近的结果.A new Chaotic Simulated Annealing Model with decaying chaotic neural network is presented on the basis of the research on Chaotic Neural Network Optimization Mgorithms. By combining with Chaotic Optimization Algorithms, the new Chaotic Simulated Annealing Model is applied to solve the Economic Load Dispatch ,which has got excellent results in real power system.

关 键 词：混沌神经网络 优化算法 系统 经济负荷分配 模型 

分 类 号：N941.7[自然科学总论—系统科学]