基于小波与参数区间估计法的电机故障诊断  

Fault Diagnosis for Electric Motor Based on Wavelet and Interval Estimate

作　　者：谷爱昱[1] 杨志宏 肖琳君[1] 张敬春[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广州510006 [2]美的威灵电机制造有限公司,顺德528311

出　　处：《电力系统及其自动化学报》2007年第6期40-42,共3页Proceedings of the CSU-EPSA

基　　金：广州市科技攻关项目(050084)

摘　　要：为利用电机噪声信号对电机进行出厂故障诊断,采用小波分析技术对小功率异步电动机噪声信号进行多分辨率分析。从能量分布出发,结合概率论参数区间估计法获得不同故障各频段能量区间,对电机进行故障诊断。实验证明,不同故障的各频段能量区间不同,根据能量分布区间可以有效地诊断电机故障类型。In this paper ,wavelet theory is applied in noise detection for electromotor in order to complete fault diagnosis of micro-power induction motor. Multi-resolution analysis is adoptol,and the methods of energy spectrum and interval estimate are used to diagnose electromotor faults. Experiments results show that different faults have different energy interval ,so motor faults can be diagnosed effectively by the proposed method.

关 键 词：电机 噪声 小波 区间估计 故障诊断 

分 类 号：TM301.4[电气工程—电机]