单值因果图模糊推理算法研究  

Reasoning Algorithm of Single-Value Fuzzy Causality Diagram

作　　者：梁新元[1,2] 

机构地区：[1]重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 [2]重庆大学计算机学院,重庆400030

出　　处：《微电子学与计算机》2007年第12期13-15,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60574024)

摘　　要：根据单值因果图的推理方法,采用中值法比较模糊概率,提出了单值因果图在模糊条件下进行推理的两种算法。最后,以核电站的一个子系统为例,分别讨论两种算法在不同模糊数下实现的推理,实验结果与实际一致,推理方法可行。研究表明:单值因果图的推理算法能实现模糊条件下的因果图推理,有效地进行故障分析。In this paper, based on the reasoning method of （SCD）, middle-value method is applied to compare fuzzy probability, and two reasoning algorithm is proposed to deal with fuzzy reasoning of SCD. The result of numerical simulating of a subsystem in nuclear plant is coincident with the fact, and it shows the fuzzy reasoning method of SCD is effective. The research shows that the fuzzy reasoning algorithm of SCD is so effective in fault analysis.

关 键 词：因果图 模糊因果图 模糊数 推理算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]