汉语自然口语中声调识别的研究  

Research on tone recognition in Chinese spontaneous speech

作　　者：刘赵杰[1] 邵健[2] 张鹏远[2] 赵庆卫[2] 颜永红[2] 冯稷[1] 

机构地区：[1]中国科学院物理研究所,北京100080 [2]中国科学院声学研究所,北京100080

出　　处：《物理学报》2007年第12期7064-7069,共6页Acta Physica Sinica

基　　金：国家重点基础研究发展规划(批准号:2004CB318106);国家自然科学基金(批准号:10574140;60535030)资助的课题.~~

摘　　要：汉语是一种带声调的语言,声调信息在汉语识别中具有非常重要的意义.传统的声调识别一般只研究朗读式语音中相对标准的声调,很少对声调调型比较复杂的自然口语进行专门的处理.针对汉语自然口语的特点,在声调建模单元的选择时提出了真实上下文的模型.同时,为了对声调模式进行精细建模,采用了一种层次聚类的方法来获得更多的声调模式.实验结果证明了方法的有效性.Chinese is a tonal language, and the tone information is very important for the recognition of Chinese speech. Conventional methods generally focus on the normal tone in reading speech, rather than on the complicated spontaneous speech specifically. The real-context model is proposed as a new concept to be used in the tone unit selection. Then a method based on hierarchical clustering is performed to generate a more refined tone model. Experimental results have proved the effectiveness of the methods.

关 键 词：声调识别 自然口语 真实上下文模型 聚类 

分 类 号：H116[语言文字—汉语]