散度偏大计数数据分布的贝叶斯估计  

Bayesian Estimates of Distribution for Count Data with Overdispersion

作　　者：陈雪东[1,2] 

机构地区：[1]云南大学数学统计学院 [2]湖州师范学院理学院,湖州313000

出　　处：《应用概率统计》2007年第4期361-368,共8页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：国家自然科学基金(10561008);云南省自然科学基金(2004A0002M);浙江省自然科学基金(Y606667)资助项目.

摘　　要：本文针对索赔次数数据的特点,讨论了两类可导致散度偏大特征数据的分布类型:零点膨胀分布与膨胀参数分布,并根据Bayes理论与MCMC方法,利用WinBUGS对其进行建模和抽样.经过比较,给出了实现分布拟合的途径,最后通过两个数值例子加以展示.This paper deals with two classes distribution of count data with overdispersion： Zero-inflated Distribution and Inflated-parameter Distribution, which are accordance with data of claims. We consider several model formulations of those distributions by using Bayesian theory and MCMC methods in WinBUGS. By comparison, a approach of modelling data is obtained and two illustrations with real data are provided.

关 键 词：散度偏大 零点膨胀分布 膨胀参数分布 MCMC方法 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]