基于平稳小波变换邻域系数萎缩的图像去噪法  

作　　者：沈洋[1,2] 陈文静[1] 

机构地区：[1]四川大学电子信息学院 [2]深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所,广东深圳518067

出　　处：《计算机应用》2007年第B12期55-56,68,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：为消除图像去噪过程中普遍存在的边缘失真,先利用Canny边缘检测算子提取含噪图像的边缘特征,使边缘图像的像素点和含噪图像的像素点一一对应,将含噪图像中边缘像素点的值设零,再将得到的去掉边缘信息的含噪图像进行二维离散平稳小波变换,对小波系数采用基于邻域的方法进行系数萎缩。该算法充分考虑了平稳小波系数的邻域性质,对处理后的小波系数进行平稳小波反变换得到平滑去噪图像,最后将边缘图像嵌入平滑图像中得到去噪后的图像。该算法能够在去除噪声的同时较好地保护图像的边缘,是一种有效的图像去噪法。

关 键 词：CANNY边缘检测 平稳小波变换 邻域 系数萎缩 峰值信噪比 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.8[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]