场景监控中的人群密度估计  

Estimation crowd density for surveillance

作　　者：胡波[1] 李晓华[1] 沈兰荪[1] 

机构地区：[1]北京工业大学信号与信息处理研究室,北京100022

出　　处：《电路与系统学报》2007年第6期19-22,共4页Journal of Circuits and Systems

基　　金：国家自然科学基金(60402036);北京市自然科学基金(40620064042008);教育部博士点基金(20040005015)

摘　　要：人群密度估计是智能化人群监控中十分重要的内容,它对于人民群众的生命安全有着重要的作用和意义。本文提出了一种基于小波变换与灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法,进而利用支撑向量机实现人群密度级别的估计。实验结果表明本文提出的方法是可行的。Crowd density estimation is a very important issue in intelligentized crowd surveillance, which has quite important effect and significance for people. This paper proposes a novel crowd density estimation method, which first employs wavelet transform and grey level dependence matrix to extract the features, then uses the support vector machine to identify the level of the crowd density. According to the experiments, the results show that this method is efficient and feasible.

关 键 词：人群密度估计 小波变换 灰度共生矩阵 支撑向量机 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]