基于星型网络的分布式关联规则挖掘算法研究  

Study of Star-based Distributed Association Rules Mining Algorithm

作　　者：黄贤英[1] 王柯柯[1] 范伟[1] 

机构地区：[1]重庆工学院计算机系,重庆400050

出　　处：《计算机科学》2007年第12期180-181,188,共3页Computer Science

摘　　要：随着Internet的迅猛发展,分布式数据库得到广泛应用。本文分析了一些主要的分布式数据挖掘算法的优缺点,提出了一种在星形结构下的分布式关联规则挖掘算法(SDAM)。该算法改进了FDM算法,具有通讯量低、并行性及可扩展性好等优点。With the rapid development of Internet, distributed database has been become a broadly used environment. The advantage and disadvantage of the main distributed association rules mining algrithms are analyzed, a new distributed association rules mining algrithm based on star network struture is proposed. This algorithm has the advantage of high efficiency in communication, good extension in parallel computation.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 分布式数据库 并行计算 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]