基于客户流失分析的聚类分析模型的构建  

A Clustering Mode of Missed Customer

作　　者：曾瑞[1] 胡建华[2] 高敏 

机构地区：[1]云南师范大学计算机与信息学院计算机科学系,昆明650092 [2]昆明理工大学计算机与自动化控制学院计算机科学系,昆明650093 [3]昆明市电信局,昆明650033

出　　处：《计算机科学》2007年第12期187-188,共2页Computer Science

摘　　要：本文针对电信公司的客户流失主题,采用了聚类方法对特征属性进行分类。鉴于聚类算法的无监督性,结合因子方差分析方法对聚类进行监督,分析特征属性与目标变量的相关性,利用相关属性与目标变量共同参与聚类算法构建聚类模型,获取流失客户的特征。Aimed at the customer missing in telecom, clustering is used to classify the characterized vector in this article, and for the non- supervision of clustering, factor variance analysis is used to analyze the relevance between characterized vector and target variable, and then the relevant characterized vector and target variable are used together to establish the clustering model, and finally the features of missed customer were acquired.

关 键 词：数据挖掘 聚类 因子方差分析法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]