检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李严[1] 孟莉[2] 徐凌宇[1] 黄文涛[1] 吴早亮[1]
机构地区:[1]上海大学计算机工程与科学学院,上海200072 [2]沈阳东软软件股份有限公司,沈阳110179
出 处:《计算机应用研究》2007年第12期207-209,262,共4页Application Research of Computers
基 金:国家科技攻关资助项目(2004-BA608B-030303);上海市科技发展基金资助项目(205386);上海市E研究院(2003-1)
摘 要:通过设计基于语义相似度的关联词柔性簇模型,为概念检索提供了一种关键词语义匹配的实现方法,并且可以根据需要动态地调节匹配范围。最后给出了该簇模型在数字海洋共享平台中的示范应用。This paper discussed the construction of an adjustable model of relative words based on semantic similarity, which provided an approach of intelligent match. And gave a demonstration system using this model in digital ocean at last.
关 键 词:搜索引擎 智能信息检索 概念检索 语义相似度 知识库 联想
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.227.0.98