城市出租车需求仿真预测模型研究  

Study on the simulation and prediction model for urban Taxis' demand

作　　者：卢毅[1] 王礼志[2] 卢旭[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学项目管理研究所,湖南长沙410076 [2]长沙理工大学教育部公路工程实验室,湖南长沙410076

出　　处：《长沙交通学院学报》2007年第4期23-27,共5页Journal of Changsha Communications University

基　　金：山西省软科学研究项目(2006041031-02)

摘　　要：针对城市出租车需求的动态不确定性问题,在分析城市出租车需求系统的特点和影响因素的基础上,构建其人工神经网络BP网络预测模型,应用MATLAB进行数值仿真,研究城市出租车需求变化的动态规律,以期对城市出租车需求量作出有效预测.Considering the dynamic uncertainty of urban Taxis＇ demand, an artificial neural network and a BP network prediction model on the basis of analysing the characters and factors of urban Taxis＇ demand system are constructed. Then we employed MATLAB to carry on the simulation of numerical calculation and study the dynamic rule about the change of urban Taxis＇ demand in order to make effective prediction for urban Taxis＇ demand.

关 键 词：城市出租车 需求 人工神经 BP网络 MATLAB 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]