基于活动的交通需求预测方法与传统方法之比较研究  

Comparative Study Between Activity-based and Traditional Transportation Prediction

作　　者：杨敏[1] 陈学武[1] 王炜[1] 万涛[2] 

机构地区：[1]东南大学交通学院 [2]天津市城市规划设计研究院

出　　处：《规划师》2007年第11期5-7,共3页Planners

基　　金：教育部科学技术研究重点项目(105086)

摘　　要：交通需求预测是合理规划交通运输系统的基础。传统的交通需求预测方法基于"四阶段"模式,主要面向大规模交通基础设施建设的需要,而对于短期、微观交通政策的研究表现出局限性。基于活动的交通需求预测方法以行为分析理论为基础,采用非集计理论建立模型,充分考虑了个人、家庭等多种因素,弥补了传统预测方法的不足,模型更为灵活。Transportation prediction is fundamental to reasonable transportation system planning. Based on ＂four periods＂ pattern, traditional transportation prediction is suitable for large-scale transportation infrastructure, but unsuitable for short-term and micro-level transportation policy research. Grounded on behavioral analysis theory, activity-based transportation prediction theory makes up for the shortage of traditional method. It is more flexible and encompasses individual and family factors.

关 键 词：活动 交通需求预测 交通规划 交通管理 

分 类 号：TU984.191[建筑科学—城市规划与设计]