Web使用记录挖掘前的事务识别方法  

Transaction Identification Methods for Web Usage Mining

作　　者：胡秦斌[1] 李广原[2] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004 [2]广西师范学院信息技术系,广西南宁530001

出　　处：《广西师范学院学报（自然科学版）》2007年第4期97-99,共3页Journal of Guangxi Teachers Education University(Natural Science Edition)

基　　金：广西教育厅科研项目资助(桂教科研[2006]26号)

摘　　要：Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.Web usage mining is an application of data mining technology to mining the data of the web server log file. It can discover the browsing patterns of user and some kind of corelations between the web pages. Web usage mining provides the support for the web site design,providing personalization server and other business making decision, etc. Transaction identification is a data preparation technology of web usage mining. This paper introduces the common method of transaction identification, and presents a new method for transaction identification based on the maximal forward reference and discusses some relation problems.

关 键 词：WEB使用记录挖掘 数据挖掘 事务 事务识别 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]