小波阈值的改进及在遥感图像去噪中的应用  

Improvement of Wavelet Threshold and Application in Remote Sensing Images

作　　者：武文波[1] 张迅[1] 陈静[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000

出　　处：《遥感技术与应用》2007年第6期722-726,共5页Remote Sensing Technology and Application

基　　金：教育部博士点基金(20050147002);辽宁省自然基金(20042175)

摘　　要：在遥感图像降噪过程中,小波域阈值算法可以有效地降低图像的噪声,但阈值选取往往是固定的,如Donoho给出了基于小波变换的通用阈值去噪公式,由于该阈值不具备尺度间的自适应性,致使图像细节丢失。通过改进Donoho通用阈值和阈值函数,提出了阈值系数的自适应确定方法,实验证明该算法能有效地去除噪声,且能够较好地保护图像细节。For remote sensing image de-noising , the threshold of Wavelet domain can effectively remove image noise , however, the value of threshold is fixed. For example, Donoho brings forward the general threshold value reducing noises formulary based on wavelet transform, for the absent of self-adaptability between scales ,the images lose many details. The paper improves Donoho threshold and threshold function, and puts forward the method to establish the coefficient of the threshold adaptation.

关 键 词：小波 遥感图像 降噪 Donoho阈值 

分 类 号：TP753[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]