基于遗传算法的RR抑制剂的二维定量构效关系研究  

Applications of Genetic Algorithms on 2D-QSAR Analysis of Schiff Bases of Hydroxysemicarbazide as Ribonucleotide Reductase Inhibitors

作　　者：刘志国[1] 赵学辉[1] 戴玉春[1] 谢志美[1] 

机构地区：[1]湖南工业大学化学化工系,湖南株洲412007

出　　处：《湖南城市学院学报（自然科学版）》2007年第4期52-56,共5页Journal of Hunan City University:Natural Science

基　　金：湖南省教育厅科研基金资助项目(04C062)

摘　　要：利用遗传算法,结合多元线性回归和交叉验证方法,对一系列Schiff碱类核糖核苷酸还原酶抑制剂作了二维定量构效关系的研究.计算得到了一组效果较好的定量构效关系模型(R2、Rcv2最高分别可达0.909和0.883).模型不仅具有良好的回归能力,而且还具有良好的预测能力.同时,通过分析在遗传优化过程中分子参数出现的频度,还得到了可能对活性影响较大的几个重要分子参数,它们分别是水/辛醇分配系数(ALogP98)、指示因子(I)以及电性拓扑态指数(S_sOH).对该类抑制剂的设计和改造提供了指导.Quantitative structure-activity relationships （QSARs） for 30 Schiff Bases of Hydroxysemicarbazide were studied. By using genetic algorithm （GA）, a group of multiple regression models with high fitness scores and high predictabilities （R^2, Rcv^2 were up to 0.909 and 0.883, respectively ） were generated. From the statistical analyses of the descriptors used in the evolution procedure, three of them, including the partition coefficient （APlog98）, indicator （I）, E-State key （sums） （S_sOH） were found to be the principal features affecting the biological activity, which supplies a guide for the design and reconstruction of new Ribonucleotide Reductase Inhibitors.

关 键 词：核糖核苷酸还原酶 抑制剂 定量构效关系 遗传算法 电性拓扑态指数 

分 类 号：O641.121[理学—物理化学]