用自适应旋转投影分解法进行语音信号的分析  

A Tool of Speech Analysis-Adaptive Oriented Orthogonal Projective Decomposition

作　　者：倪志芳[1] 殷勤业[1] 

机构地区：[1]西安交通大学信息工程研究所

出　　处：《信号处理》1997年第1期54-60,53,共8页Journal of Signal Processing

基　　金：国家教委跨世纪人才基金;博士点基金

摘　　要：自适应旋转投影分解法即AOP方法是一种新的时一频分析方法，它具有分辨率高、数据量少、无交叉干扰等优点．AOP分解所用的基函数是和语音信号的特征相符的．将AOP方法应用于语音信号处理技术中．无论是直接对时一频图的分析还是利用分解参数进行特征描述，都取得了令人满意的结果．此方法有着广泛的应用前景。AOP is anew method of Time-Frequency Analysis which has high resolution , least dataout and has no crossterms . The basis functions used in AOP highly match speech signals . We decompose the speech signals with AOP into a sum of modulated Gauss functions. The result is used in speech analysis such as to get the basic harmonics. Experiments prove that the method presented is exellent.

关 键 词：信号处理 语音分析 AOP法 语音信号处理 计算机 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]