Web日志挖掘预处理过程分析  

Analysis of Pretreatment of Daily Web Records Mining

作　　者：岳鹏宇[1] 李馗峰[2] 武永利[3] 王云峰[3] 

机构地区：[1]山西省气象局,山西太原030002 [2]山西省气象台,山西太原030006 [3]山西省气候中心,山西太原030006

出　　处：《山西气象》2007年第4期36-37,42,共3页Shanxi Meteorological Quarterly

摘　　要：Web 日志数据包括:客户端浏览器日志记录、网站服务器访问记录、代理服务器日志记录、用户注册信息等。Web 日志挖掘分为:数据预处理、模式发现、模式分析三个阶段。本文意在讨论这三个阶段所遇到的问题和解决办法。Daily web records include the daily records of client browser, the accessing records of website server, the records of acting server, the login information of consumer and so on. Daily web records mining can be divided to three processes which including data pre - treating, mode finding and mode analysis. Some questions and correlative methods are discussed in this paper.

关 键 词：WEB 日志 数据预处理 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]