时间信息在话题检测中的应用研究  

Using Temporal Information in Topic Detection

作　　者：赵华[1] 赵铁军[1] 赵霞 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001 [2]泗水县高峪中心中学,济宁273212

出　　处：《计算机科学》2008年第1期221-223,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学重点基金项目(60435020);国家863高科技项目基金资助项目(2004AA117010-08)

摘　　要：为了克服话题检测中使用静态阈值的缺点,我们提出了基于时间信息的动态阈值模型。在该模型中,探索了一种比值法来选择与某个特定报道最相似的话题。实验结果表明,动态阈值模型很好地改善了话题检测系统的性能。In order to overcome the shortcoming of the static threshold in the topic detection research, we propose a dynamic threshold model incorporating temporal information as a major component. In this model, we explore a ratio method to select the optimal topic. Experimental results indicate that the model proposed in this paper is very successful.

关 键 词：话题检测 动态阈值 比值法 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]