综合颜色和局部空间特征的彩色图像检索方法  

Content-Based Image Retrieval Using Color and Spatial Feature Histograms

作　　者：韩轩[1] 陈海山[1] 

机构地区：[1]厦门大学软件学院,福建厦门361005

出　　处：《计算机技术与发展》2008年第1期122-125,共4页Computer Technology and Development

基　　金：国家985工程二期智能化国防安全信息技术科技创新平台(0000-X07204)

摘　　要：针对图像颜色空间的分布特性,提出一种用颜色色调直方图来表达图像的颜色特征;通过HSV颜色空间的三个独立分量表示方法来描述颜色的空间特征,具有旋转、平移、尺度不变特性。实验表明,该方法很好地克服了颜色直方图和颜色矩无法表达图像色彩的空间位置的缺点,显示了组合特征的图像检索特征的有效性和较高的检索准确性。Proposes a new method combining color and spatial feature for efficient image retrieval. Color feature is extracted by the hue histogram of dominant colors.The image＇s H- ,S- ,V- component are used to attain the image＇s spatial information. Experiments indicate that the synergy resulting from the combination of color and spatial is superior than using just color and spatial.

关 键 词：图像检索 颜色-空间特征 主色 色调直方图 图像相似度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]