面向低温镀铁过程质量控制的动态数据挖掘方法  

Application of Data Mining in Low Temperature Iron Plating

作　　者：韩辉[1] 刘忆[2] 时海芳[1] 杨森[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000 [2]徐州工程学院机电学院,江苏徐州221008

出　　处：《煤矿机械》2008年第1期57-59,共3页Coal Mine Machinery

摘　　要：从低温镀铁生产过程的特点出发,将动态数据挖掘技术运用于质量控制中,阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以电镀车间生产过程为背景进行挖掘实验,表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。Based on properties of low temperature iron plating , use of dynamic data mining in quality control is described. General methods for quality prediction and analysis with data mining are introduced. Mining test in process of plating workshop shows that this method is accurate and effective in practical application.

关 键 词：低温镀铁 质量控制 动态数据挖掘 

分 类 号：TQ153[化学工程—电化学工业]