检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]太原理工大学机械电子工程研究所,山西太原030024
出 处:《太原理工大学学报》2008年第1期90-92,96,共4页Journal of Taiyuan University of Technology
基 金:山西省自然科学基金资助项目(20051047)
摘 要:为了克服液压设备传统诊断技术上的不足,提出了多传感器信息融合技术的故障诊断模型。该模型充分利用液压设备上能够携带故障特征的多类信息,并对这些信息在不同的层次上通过神经网络、贝叶斯理论、D-S证据进行有效的融合和计算,从而提高液压设备故障诊断技术的准确度。详细分析了多传感器信息融合技术的结构层次和一般方法,并讨论了信息融合技术理论在液压设备故障诊断模型中的原理和功能。达到了对液压设备典型故障的准确诊断。To cope with some problems of traditional hydraulic machinery fault diagnosis,a diagram model of hydraulic machinery fault diagnosis based on information fusion technology is presented. This model can fuse and calculate several parameters which contain the fault feature.The level and method of multi-sensor information fusion are presented in detail. Its principle and function in the hydraulic machinery fault diagnosis system are also discussed. The conclusion illustrates this method provides more valuable result for hydraulic machinery fault diagnosis.
分 类 号:TP206.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH137[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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