一种基于机器视觉的浮法玻璃质量在线检测系统  

作　　者：彭向前[1] 陈幼平[1] 余文勇[1] 

机构地区：[1]华中科技大学机械科学与工程学院,武汉430074

出　　处：《制造业自动化》2007年第12期50-52,73,共4页Manufacturing Automation

基　　金：武汉市科技攻关计划(06W-07)

摘　　要：人眼对浮法玻璃上畸变小的缺陷并不敏感,漏检的缺陷会给玻璃深加工带来极大的困难。快速、可靠和准确的机器视觉检测技术是解决玻璃生产中质量控制问题的重要的技术手段。本文介绍了一种基于机器视觉的浮法玻璃质量在线检测系统。该系统利用分布式视觉处理技术、采用模块化的图像处理系统设计,能够实现缺陷的精确提取,能实现对缺陷的智能分类和分级,能根据缺陷数据对玻璃进行分级打标,满足了浮法玻璃生产中缺陷在线检测的需要。

关 键 词：浮法玻璃 机器视觉 缺陷检测 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]