结构型EV多项式模型参数估计的相合性  

Consistency of Parameter Estimation in Structural EV Polynomial Models

作　　者：周跃进[1] 马驰[1] 

机构地区：[1]安徽理工大学理学院,安徽淮南232001

出　　处：《安徽理工大学学报（自然科学版）》2007年第4期60-64,共5页Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science

基　　金：安徽理工大学青年基金资助项目(QN200625);安徽理工大学硕博基金资助项目

摘　　要：在EV模型中,函数型EV多项式模型中未知参数估计问题已解决,但在结构型EV多项式模型中还未解决。利用改进的最小二乘估计方法构造了结构型EV多项式模型中未知参数β、2σ的估计量^β、^σ2,获得了估计量^β、^σ2分别是β、2σ的弱相合估计。In EV models,the problem of the parametric estimation in the functional EV polynomial model has keen resolved. But sanre restlts in the strucfural EV polynomial model are not obfained. The estimators β、σ^2 of the unknown parameterβ、σ^2are structured respecfively by using the modified least square criterion in the strucfural EV model. Weak consistency of the estimators β、σ^2 of β、σ^2is obtained.

关 键 词：EV多项式模型 最小二乘估计 弱相合性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]