检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]解放军信息工程大学测绘学院
出 处:《海洋测绘》2008年第1期22-24,共3页Hydrographic Surveying and Charting
基 金:解放军信息工程大学测绘学院第二届学员科技创新基金项目(X0608)
摘 要:影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题。基于遗传算法优良的全局寻优特点及影像匹配的具体特点,将遗传算法引入到遥感影像的匹配定位中,针对基本遗传算法易提前收敛的特点,对基本遗传算法进行了一定的自适应改进。实验结果表明这种方法可以产生一个快速而且可靠的匹配结果。Image matching is a kernel problem in computer vision and digital photogrammetry. Baseing on the excellent characteristic of seeking for global optimization and specific characteristic of image matching, genetic algorithm is introduced in the matching and location of sensor images. The simple genetic algorithms tend to get into premature convergence, so an adaptive algorithm was realized in image matching. The results show that the method discussed can produce a fast and reliable matching result.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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