基于相干数据体的裂隙检测方法  

Cranny detection methods based on coherence data cube

作　　者：王晋国[1] 宁宇蓉 田丰[3] 魏俊波[3] 

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049 [2]西安市自来水总公司,陕西西安710082 [3]长安大学理学院,陕西西安710064

出　　处：《长安大学学报（自然科学版）》2008年第1期107-110,共4页Journal of Chang’an University(Natural Science Edition)

基　　金：国家“十一五”科技支撑计划重大项目(2006BAF02A00);陕西省科技攻关项目(2007K04-15)

摘　　要：为了研究结构物的不连续性,通过对相干数据体多道C2和多道C3算法的对比研究,将这两种算法应用于检测数据的成像来诊断结构裂隙的分布。模型数据和实际检测数据的计算结果表明:C2、C3相干算法用于裂隙检测具有较强的抗噪声性能和良好的分辨能力;特别是C3相干算法比C2相干算法在横向分辨方面更具有优越性,这也说明C2、C3相干算法是检测地质结构、公路和桥梁不连续性和缺陷的一种有效方法。In order to study the discontinuity of geological structure, the C3 coherence algorithm was compared with C2 algorithm. The detection data were analyzed by the two kinds of coherence algorithm to diagnose the crack distribution of geological structure. After the model and practical detecting data computation, the results show that C2 and C3 coherence algorithms have higher resolution power and better robust to noise, but the lateral resolution power of C3 coherence algorithm is higher than the resolution power of C2 algorithm, they are valid methods for detecting discontinuity and defect of geological structure, road and bridge. 7 figs, 6 refs.

关 键 词：信息工程 相干数据体 不连续性 分辨能力 C2和C3相干算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]