FAR模型几个异常点诊断统计量的渐近分布  

Asymptotic Distribution of Several Test Statistics of Outlier Detection on FAR Model

作　　者：田玉柱[1] 陈平[2] 

机构地区：[1]天水师范学院数学系,甘肃天水741001 [2]东南大学数学系,南京211189

出　　处：《重庆工学院学报》2007年第23期61-67,81,共8页Journal of Chongqing Institute of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10671032)

摘　　要：讨论了泛函系统自回归模型(Functional Coefficient Autoregressive,FAR)的异常点诊断问题,并运用极值理论给出了FAR模型几个异常点诊断统计量在没有异常点的原假设下的渐近分布.Several test statistics which can be used for detecting outliers in the FAR （Functional Coefficient Autoregressive） model are discussed in this paper and their asymptotic distribution under the null hypothesis of no outlier is derived by means of Extreme Value Theory.

关 键 词：FAR模型 异常点 极值理论 

分 类 号：O221.62[理学—运筹学与控制论]