一种平滑的可变步长算法  

A Smoothing Variable Step Size Algorithm

作　　者：荆涛[1] 霍炎[1] 

机构地区：[1]北京交通大学电子信忠工程学院,北京100044

出　　处：《信号处理》2007年第6期841-843,共3页Journal of Signal Processing

基　　金：国家自然科学基金(No.60472034)

摘　　要：本文从长时相关性(LRD)和突发性两个方面,阐明图像组(GOP)时间尺度上的流量能够体现原有视频帧序列的流量特性。并在固定步长自适应算法(FSSA)和可变步长自适应算法(VSSA)的基础上提出了一种新的平滑的可变步长自适应算法(S-VSSA),这种算法可以在GOP所表示的大时间尺度上预测MPEG-4视频流量。仿真实验结果显示:该算法收敛速度快,预测误差低,可以明显改善预测性能。In this paper, both Long Range Dependence （LRD） and burstiness are illustrated to show traffic characteristics of original frame sequence can be represented by traffic on the time scale of GOP. A new smoothing variable step size adaptive （S-VSSA） algorithm is presented based on fix step size adaptive （FSSA） algorithm and variable step size adaptive （VSSA） algorithm,which are used to predict MPEG-4 video traffic on large time scale of GOP. And S-VSSA algorithm can improve performance of prediction significantly according to a number of simulations. The new algorithm can achieve fast convergence and small prediction error.

关 键 词：视频流量预测 自适应算法 长时相关性 突发性 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TN929.533[电子电信—信息与通信工程]