皮肤温度时间序列的1／f^α波动特性分析  

1/f^α FLUCTUATION PROPERTY ANALYSIS ON SKIN TEMPERATURE TIME SERIES

作　　者：王兆瑞[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083

出　　处：《信号处理》2007年第6期918-920,共3页Journal of Signal Processing

摘　　要：本文综合运用了傅立叶分析和小波分析两种方法，分别对人在情绪波动状态下和自然状态下的皮肤温度信号的波动特性进行了分析、比较，并且探讨了两种方法的不同估计特性以及各自在分析中的作用。结果表明：人体皮肤温度信号在两种状态下均呈现出1/f^α波动特性，可以用Hurst指数和分形维数来刻画。This paper investigates the fluctuation property of human skin temperature signal corresponding to two different conditions, emotion and non-emotion, in terms of Fourier and wavelet analysis methods, respectively. In addition, we discuss the different estimate performances and roles of these two methods in analyzing 1/fα type processes. The results show that the human skin temperature signal exhibits the 1/fα fluctuation property and can be characterized by Hurst exponent and fractal dimension.

关 键 词：功率谱 小波谱 1/f^α 皮肤温度 分形 

分 类 号：O211.61[理学—概率论与数理统计] U661.4[理学—数学]