基于截尾正态分布的最优过程均值的确定  

Determining the Optimum Process Mean for Truncated Normal Distribution

作　　者：张斌[1,2] 王海燕[3] 韩之俊[1] 

机构地区：[1]南京理工大学,经济管理学院,南京210096 [2]南京信息工程大学统计系,南京210044 [3]南京财经大学国际经贸学院,南京210046

出　　处：《数理统计与管理》2008年第1期106-110,共5页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：江苏省“六大人才高峰”资助项目(06-D-036)

摘　　要：过程均值的选择对生产率的提高以及产品质量改进非常重要,因为它直接影响到过程的缺陷率、材料费用、重加工费及产品性能偏离目标值对顾客造成的损失等.本文讨论了在不对称田口质量损失函数下截尾正态分布的最优过程均值的确定问题.通过灵敏度分析,研究了过程参数对过程均值选择的影响.The selection of the processmean is very important to increase productivity and to improve product quality because it affects the process defective rate, material cost, rework cost and the loss to customers. This paper studies the determination of the optimal process mean of truncated normal distribution under the asymmetrical Taguchi＇s loss function. The effects of process parameters are examined by conducting a sensitivity analysis. An example is presented.

关 键 词：质量损失函数 截尾正态分布 过程均值 

分 类 号：O213.1[理学—概率论与数理统计]