一种自适应的运动目标阴影检测算法  

Adaptive motion object shadow detection algorithm

作　　者：张锦雄[1,2] 张基宏[1,2] 郭森[1,2] 

机构地区：[1]深圳大学信息工程学院,广东深圳518060 [2]深圳信息职业技术学院,广东深圳518029

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第4期56-58,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：深圳市财政局、深圳市科技和信息局资助项目(the Shenzhen Finance Bureau、Technical and Information Bureau Foundation of China under Grant NO.SZKJ0501)

摘　　要：在分析视频图像HSV差分图和差分图直方图的基础上,根据差分直方图中目标与阴影的像素分布特点,提出了一种基于最大类间方差的自适应加权阴影检测算法。实验表明,该算法具有检测精度高、效果好、适应性强和易于工程实现的特点。Through the analysis of video image in the HSV difference image and its difference histogram,based on pixels distribution characteristic of the object and the shadow,a new adaptive shadow detection algorithm based on Otsu method is proposed in this paper.And the experimental results show that this method can detect motion object shadows efficiently,accurately and is usable.

关 键 词：阴影检测 HSV颜色空间 最大类间方差(Otsu) 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]