一种经过Hopfield网调整后的非特定人表情识别  

Person-independent expression recognition based on images adjusted by Hopfield network

作　　者：李正淳[1] 应自炉[1] 

机构地区：[1]五邑大学信息学院,广东江门529020

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第4期239-241,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.032356);北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金项目(No.0505);江门市科技攻关项目的支持

摘　　要：采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法。先选取一套做得较好表情作为标准样本,用Hopfield网对这个标准样本进行训练。再把样本库中的全部样本用这个训练好的Hopfield网进行调整,由于Hopfield网吸引稳定作用,会使样本库中样本向标准样本中相似的样本靠拢,这样相当于利用它们的相似拉开了各类表情样本的距离,有利于以后进行的分类。实验结果表明,采用Hopfield网调整后的识别率得到了较大的提高。In this paper,a new method adjusted by Hopfield network is proposed for expression recognition.First,a standard expression images should be selected for training of Hopfield network.Then,when Hopfield network had been trained,all expression images would be adjusted to close with similar standard images.This would increase distances between seven expression images.h would benefit for expression recognition.Experiment result shows this method can highly improve recognition rates.

关 键 词：HOPFIELD PCA LDC Fisherc 人脸表情识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]