基于改进动态克隆算法的入侵检测研究  

Research of intrusion detection based on improved algorithm of dynamic clonal

作　　者：徐静[1] 李永忠[1] 赵博[1] 杨鸽[1] 

机构地区：[1]江苏科技大学电子信息学院

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第5期149-151,169,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：江苏省教育厅/江苏科技大学科研基金资助项目(No.2005DX006J)

摘　　要：针对动态克隆选择算法在入侵检测应用中存在的高误检率,提出了一种改进动态克隆选择算法。对改进算法进行了描述,建立了一种基于人工免疫的入侵检测模型,并进行了仿真验证。仿真结果表明,改进后的算法取得了低的误检率。Aiming at high false positive rate of dynamic clonal selection algorithm applied in intrusion detection system（IDS）,an improved dynamic clonal selection algorithm is proposed.The improved dynamic clonal selection algorithm is described in detail. An IDS model is established based on artificial immune system,Simulation results indicate that the improved algorithm achieves low false positive rate.

关 键 词：人工免疫 动态克隆选择算法 入侵检测系统 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]