基于多识别引擎的下一代网络业务识别模型  

Model of NGN service identification based on multiple identify engine

作　　者：欧阳秀平[1] 王攀[2] 饶翔[2] 李薇[3] 汪英[4] 

机构地区：[1]中国联通广东分公司,广东广州510000 [2]南京邮电大学信息网络研究所,江苏南京210003 [3]西安理工大学,陕西西安710000 [4]长沙通信职业技术学院,湖南长沙410015

出　　处：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2008年第1期63-66,共4页Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)

基　　金：国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2005AA121620)

摘　　要：针对目前IP网络业务识别机制准确性和有效性的问题,独创性地提出了一种基于端口匹配、净荷匹配、协议分析、连接模式、拓朴特性、业务特性等多识别引擎的业务识别模型,并将该模型应用于中国电信IP骨干网的流量分析系统上,通过现网测试,识别准确率有了很大提高。Centering on the validity and accuracy about service identification, a model of NGN services identification based on multiple identify engine is proposed, including port match, signature match, protocol analysis, connection pattern, topology feature and service feature. This model is verified on IP Backbone Network traffic analysis of China Telecom, and the accuracy of service identification has been greatly improved.

关 键 词：业务识别 流量识别 净荷深度检测 

分 类 号：TP393.6[自动化与计算机技术—计算机应用技术]