指数分布样本异常数据的检验  

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作  者:李云飞[1] 

机构地区:[1]西华师范大学数学与信息学院,四川南充637002

出  处:《乐山师范学院学报》2007年第12期12-13,共2页Journal of Leshan Normal University

基  金:西华师范大学科研启动基金资助项目(05B011)

摘  要:针对指数分布样本中出现异常小和异常大数据,文献[1]提出的T型检验统计量检验效果不理想的缺陷,利用具有稳健性的样本中位数,给出一种新的检验方法,推导出了检验统计量的概率密度函数.

关 键 词:指数分布 异常数据 检验统计量 样本 稳健性 

分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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