不完全扇形投影数据的图象重建算法研究  

Image Reconstruction from Incomplete Fan Beam Projection Data by Maximum Entropy and Iterative Technique

作　　者：吕红[1,2,3,4] 李时光[1,2,3,4] 徐问之 闫旭[1,2,3,4] 吕怡 

机构地区：[1]重庆大学ICT研究中心 [2]北京计算机学院软件系 [3]北京轻工业学院管理系 [4]第三军医大学西南医院设备科

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》1997年第5期39-44,共6页Journal of Chongqing University

摘　　要：针对ＣＴ实际应用中存在不完全扇形束投影数据的图象重建问题，提出了最大熵积分递推算法，应用该算法对多种数据丢失情况进行了实验研究，并与卷积反投影法进行了对比。In this paper,a new image reconstruction algorithm named maximum entropy and iterative technique is developed for incomplete fan beam projection data.Applying the algorithm to research experimentally the cases of missing many kinds of data show that the quality of image by the new algorithm is much better than the convolution inverse projection technique.

关 键 词：图象重建 最大熵 扇形束投影 CT 投影数据 

分 类 号：TP391.5[自动化与计算机技术—计算机应用技术]