应用自组织神经树模型进行森林立地分类研究  

SOLUTION FOR THE EXTERIOR ORIENTATION ELEMENTS OF FIRST LINE OF SAR IMAGE WINDOW

作　　者：全志杰[1] 李元科[1] 吕恒[1] 

机构地区：[1]西北林学院

出　　处：《国土资源遥感》1997年第3期46-50,共5页Remote Sensing for Land & Resources

摘　　要：利用航空遥感图像获取森林立地因子信息，在ＧＩＳ支持下，以研究区内６９２个地块单元为对象，用自组织神经树模型进行森林立地分类研究，结果表明，该方法分类速度快、精度高、容错能力强，有极好的应用前景。In this paper, the limitation of introducing pyramid in determining the elements of esterior orientation of image window has been analysed. A practical method by use of ephemeris data to work out exterior orientation elements of first line is proposed, which has been proved by the results of experiment.

关 键 词：森林立地 分类 遥感 自组织 神经树模型 森林 

分 类 号：S714.4[农业科学—林学] S771.8