基于遗传算法的污水换热器的优化研究  被引量:2

Optimal Research of Design Parameters of Sewage Heat Exchanger Based on Genetic Algorithm

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作  者:吴学慧[1] 钱剑锋[1] 张成虎[1] 孙德兴[1] 

机构地区:[1]哈尔滨工业大学市政环境工程学院

出  处:《节能技术》2008年第1期12-14,共3页Energy Conservation Technology

基  金:国家自然科学基金委员会资助项目(50578048)

摘  要:以污水换热器的年总费用为目标函数,应用遗传算法对污水换热器进行了设计参数的优化计算。介绍了遗传算法工具箱的使用方法。该方法克服了传统优化算法的缺陷;优化结果更加符合工程实际。并指出了减小污水换热器年总费用的主要方向。Annual total cost is the object function for sewage heat exchanger studied in this paper. Genetic algorithm is adopted to optimize the design parameters of sewage exchanger. The application ways of Genetic algorithm toolbox are introduced. This overcomes the limitation of traditional optimization calculation. The results of optimization agree with engineering practice. The main study direction to decrease annual total cost is pointed out.

关 键 词:污水换热器 遗传算法 年总费用 优化 

分 类 号:TK172[动力工程及工程热物理—热能工程]

 

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