一种基于语音识别的普通话语音失误判别方法  

A Distinction Model for Putonghua Mispronunciation Based on Speech Identify

作　　者：王红雨[1] 廖逢钗[1] 卢昌荆[1] 

机构地区：[1]三明学院数学与计算机科学系,福建三明365004

出　　处：《三明学院学报》2007年第4期452-455,共4页Journal of Sanming University

基　　金：福建省教育厅科技项目(JB02192)

摘　　要：给出一种通过语音识别技术来判断普通话测试中语音失误类型的方法。系统对普通话测试卷中的每个单字都给出声母、韵母和声调的出错权重,在测试过程中,对每个被判别为存在语音失误的字进行分析统计,给出分析结果。试验证明通过这种方法可以判别出被测试者的主要语音失误类型,是一种可行的判别方法。The paper raised a distinction model of speech mispronunciation based on speech identify in common spoken test, The system gives the phoneme＇s proportion of each word of PSC, the system will make an analysis to each amiss word in test process and count all amiss words＇ proportions and point out analysis result. The experiment has proved that the model is a feasible measure and it can distinguish primary types of spoken misplay.

关 键 词：语音识别 模糊矢量量化 语音失误 判别方法 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]