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机构地区:[1]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101
出 处:《遥感技术与应用》2008年第1期72-76,共5页Remote Sensing Technology and Application
基 金:863计划(2003AA135080)资助项目
摘 要:雷达图像的配准是进行雷达干涉测量(SAR Interferometry,InSAR)处理的关键,为了保证干涉相位图或形变相位图反映真实地面特性,需要雷达图像之间亚像元级精度的配准。首先综述了已有的基于外部DEM的InSAR图像配准方法的思路及其不足之处,并提出了一种全新的思路:以图像之间的相干性作为目标函数,利用搜索的方法实现了雷达成像方位向和距离向的最优时间常数的估计,从而实现雷达图像之间亚像元级配准;还进一步推导了数字高程模型(Digital Ele-vation Model,DEM)的误差对算法精度影响的一个更加严密的表示。结论表明,在利用精确轨道数据的情况下,美国航天飞机测地计划SRTM获得的地形数据的精度可以满足精确雷达图像配准的要求。结果表明,利用基于外部DEM算法配准雷达图像在山区和大的时间基线情况下要优于常规相干多项式配准方法,理论上可以达到百分之一个像素的配准精度。SAR images registration is an important step in SAR interferometry technology, a sub-pixel accuracy of the registration step is necessary to obtain a phase interferogram that truly reflects the elevation or deformation of the target on the ground. This paper introduces the basic conception of external DEM based SAR image registration method and gives an analytical expression of sensitivity analysis in respect of DEM error effect. The paper realizes the processing flow of SAR registration method and implements the subpixel precision registration of SAR images. The ERS datum is used as validation, and the results show that 1% pixels registration accuracy can be archieved by using precise orbit and SRTM as external DEM, this image registration method is especially useful in the situation of big temporal baseline and large geometric baseline.
分 类 号:TP722.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P407.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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