北京市SARS传播的预测模型研究  

作　　者：陈晨[1] 张岩[1] 樊忻[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学,北京100083

出　　处：《科技创新导报》2008年第3期160-161,163,共3页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：本文根据卫生部公布的2003年4月20日到5月15日的数据,对此后疫情的发展进行分析和预测,在SQIR模型的基础上,利用微分方程理论建立相应的更加复杂的房室模型,然后采取了整体拟合的方式,成功预测了北京地区累积的SARS感染者人数和疫情的结束时间,从此后真实的数据来看,预测值与实际情况吻合的较好。同时,根据历史数据,建立了北京市接待海外游客人数的灰色模型,针对SARS期间北京的海外游客人数进行了定量预测和分析。应用瑞利分布拟合SARS对北京旅游业的干扰函数,预测了SARS对北京旅游行业的影响时间,对类似结果的预测与控制具有实际意义。

关 键 词：人群分类 微分模型 整体拟合 灰色模型 璃利分布 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]