基于SIFT特征的图像检索  

Image retrieval based on SIFT features

作　　者：吴锐航[1] 李绍滋[1] 邹丰美[1] 

机构地区：[1]厦门大学计算机系人工智能研究所,福建厦门361005

出　　处：《计算机应用研究》2008年第2期478-481,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60373080);厦门大学"985"二期信息技术创新平台资助项目(2004-2007);厦门大学院士启动基金资助项目

摘　　要：提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照不变性以及算法能很好地应用在特定形状特征目标的检索中。This paper presented a new image retrieval algorithm which used a new class of image features as the image descriptors, the SIFT features. It transformed the image into a set of SIFT features. The similarity was computed using Euclidean distance. Experiments show that the features are invariant to image scaling, translation, rotation, and change in viewpoint, and partially invariant to illumination changes and affine. It is quite applicable to typical image retrieval.

关 键 词：基于内容的图像检索 尺度不变特征变换特征 K-L变换 近似最近邻搜索 欧氏距离 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]