检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]太原理工大学计算机与软件学院,山西太原030024
出 处:《太原理工大学学报》2008年第2期132-136,共5页Journal of Taiyuan University of Technology
基 金:山西省自然科学基金资助项目(2006011030;2007011050)
摘 要:主要是引入了物化策略来优化异构数据集成调度算法,从总体上介绍了异构数据集成系统的查询处理流程。为了解决传统查询调度存在的几个问题:成本估计不正确,运行时可用的内存不足和数据传输率无法预测,提出了满足内存限制的一种查询调度的动态策略,主要包括调度条件、监察临界值、物化策略。最后根据动态调度优化对子查询结果进行整合,通过实验证明本文中动态查询调度的优越性。The main purpose of this paper is to optimize the heterogeneous data integration scheduling algorithm by materialization strategies, the query processing flow is introduced from the whole. In order to solve the traditional questions of query scheduling: the cost estimates may be inaccurate, the memory available at run-time may be insufficient, or the data delivery rate can be unpredictable, we propose to dynamically schedule queries to deal with irregular data delivery rate and gracefully adapt to the available memory. It includes schedulability conditions,detecting critical,materialization strategies. At last, integration of subquery result is done according to the dynamic optimization scheduling and the advantage of the dynamic query scheduling is proved by experiment.
分 类 号:TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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