多元线性回归统计预测模型的应用  被引量:51

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作  者:王振友[1] 陈莉娥[2] 

机构地区:[1]广东工业大学应用数学学院,广州510006 [2]华南理工大学环境科学与工程学院,广州510090

出  处:《统计与决策》2008年第5期46-47,共2页Statistics & Decision

摘  要:文章以俄亥俄州(Ohio)的气象、臭氧监测数据为基础,对其中一个监测点数据进行了分析处理;运用多元线性回归方法,建立臭氧含量与气象的回归方程;以F值检验回归关系的显著性,并作预测评价,预测结果的误差较小,符合实际情况,能够较好地解决实际问题。

关 键 词:臭氧监测数据 多元线性回归 统计预测模型 

分 类 号:F224.0[经济管理—国民经济]

 

参考文献:

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