检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]同济大学电子与信息工程学院CAD中心,上海201804
出 处:《遥感信息》2008年第1期91-95,共5页Remote Sensing Information
摘 要:对道路特征提取的基本思想和方法进行了探讨,对国内外最新研究状况进行了较全面的综述,介绍了具有代表性的特征提取算法,并对道路特征提取的进一步发展提出了分析和展望。Road feature extraction is one of the most active research fields in information extraction from remote sensing images. It is not only of great theoretical value, but also of a broad prospect. This paper describes the general approaches of road feature extraction, presents the latest research work from all over the world and analyzes the characteristics of the typical methods. Finally, the research fields of future studies are also recommended.
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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